IA empresarial
Avaliação contínua de agentes de IA: método prático
A avaliação contínua de agentes de IA transforma qualidade em uma prática operacional, não em uma revisão pontual de projeto. O método combina conjuntos de casos, métricas de resultado, análise de trajetórias e revisão humana calibrada. O foco deve estar no efeito real da ação executada, e não apenas na qualidade aparente da resposta final. Com isso, equipes reduzem regressões, limitam autonomia onde há risco e aprendem com falhas reais.
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