Para empresas que querem crescer com controle

Um sistema para operar sua empresa com IA.

Vendas, marketing, atendimento, operação, financeiro e inteligência trabalhando sobre o mesmo contexto — para sua empresa ganhar escala sem perder controle.

Sua empresa inteira. Uma operação. IA trabalhando.

Ver a Centriu funcionando

Para empresas de qualquer setor que querem crescer com estrutura, controle e inteligência.

Representação ilustrativa do trabalho em execução

O problema

Sua empresa não deveria operar em pedaços

Não é falta de ferramenta. É que cada ferramenta resolve um pedaço, e ninguém é dono do todo. O custo disso não aparece numa fatura — aparece no mês seguinte.

Sistemas que não se falam
O mesmo dado é digitado de novo — e cada cópia conta uma história diferente.
Dados duplicados
Ninguém sabe qual versão é a verdadeira na hora de decidir.
Conversas perdidas
O cliente repete o contexto a cada canal e a cada pessoa.
Tarefas espalhadas
O trabalho vive em planilhas, mensagens e na memória de alguém.
Decisões sem contexto
A escolha é feita com o recorte que estava à mão, não com o que importava.
Automações desconectadas
Cada ferramenta automatiza um pedaço e ninguém enxerga o todo.

Nenhum desses problemas se resolve comprando mais um software. Eles se resolvem quando a operação inteira passa a trabalhar sobre o mesmo contexto.

A resposta

Tudo trabalha sobre o mesmo contexto.

A Centriu não é uma coleção de produtos. É uma plataforma em que clientes, áreas e agentes leem e escrevem no mesmo lugar.

Cliente 360

Um contexto, não vários cadastros

Cada conversa, tarefa, campanha, cobrança e decisão fica ligada ao cliente e à operação — não a um sistema isolado.

Clientes
Comercial
Atendimento
Operação
Financeiro
Marketing
Inteligência
Agentes
Consultoria

As áreas abaixo são partes da mesma operação, não produtos separados. Elas compartilham conta, permissões e histórico.

IA que trabalha — não um chatbot ao lado

A inteligência artificial da Centriu participa da operação: entende contexto, prepara trabalho, executa rotinas e pede aprovação quando importa.

Entende o contexto

Lê a operação, o cliente e o histórico antes de propor qualquer coisa.

Prepara o trabalho

Redige, organiza, calcula e deixa pronto para revisão humana.

Executa rotinas

Roda o que é repetitivo dentro dos limites definidos pela empresa.

Recomenda a próxima ação

Cruza áreas, identifica prioridade e mostra o motivo da recomendação.

Pede aprovação

O que é sensível passa por uma pessoa antes de valer. Sem exceção silenciosa.

Mantém histórico e aprende

Registra o que aconteceu e usa o resultado para melhorar a próxima decisão.

O que a Centriu faz

Uma plataforma, várias frentes de trabalho. Tudo no mesmo contexto, com a IA participando do que dá para acelerar.

Comercial

CRM, pipeline, oportunidades, propostas, follow-up e automações.

Atendimento

WhatsApp, Instagram, Messenger, chat do site e e-mail no mesmo contexto.

Operação

Tarefas, responsáveis, prazos, aprovações, agenda e capacidade.

Financeiro

Contas, cobranças, caixa, fiscal, margem, IR, orçamento e inteligência econômica.

Marketing

Planejar, produzir, aprovar, publicar e medir conteúdo e campanhas.

Inteligência

Painéis, alertas, previsões, recomendações e leitura executiva.

Agentes

Rotinas executadas continuamente pela IA com controle e aprovação.

Consultoria

Diagnóstico, estratégia, transformação, acompanhamento e especialistas.

Para quem é

Para empresas que querem crescer — e crescer certo.

A Centriu faz sentido quando o volume aumenta e a estrutura precisa acompanhar. Não é sobre setor nem tamanho: é sobre a operação conseguir sustentar o próximo estágio.

As vendas crescem, mas o processo não acompanha.

As áreas trabalham separadas e o cliente sente.

A operação depende de pessoas específicas.

O financeiro ficou complexo e o caixa perde visibilidade.

O atendimento cresce em volume e em canais.

A IA entra sem contexto, controle ou histórico.

Se a empresa ainda não começou a crescer, a Centriu também ajuda a preparar a estrutura para o primeiro salto.

Ver a Centriu funcionando

Consultoria

Tecnologia sozinha não resolve uma operação mal desenhada.

A Centriu combina tecnologia, inteligência, método e acompanhamento. A consultoria diagnostica, desenha, implanta e acompanha — com evidências, não com apresentação.

Diagnóstico e imersão na operação

Estratégia e prioridades

Roadmap de transformação

Desenho da arquitetura operacional

Implantação conduzida

Acompanhamento com evidências

Benchmarking e leitura de mercado

Especialistas, rede e inteligência coletiva

A participação de especialistas depende da solução e do contrato. Não é um item incluído automaticamente em toda contratação, e não prometemos acompanhamento humano ilimitado.

Veja a Centriu funcionando na sua operação

Uma conversa para entender onde a sua operação perde tempo, dinheiro ou capacidade — e o que a Centriu faria primeiro.

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problema

AI Governance Policy Version and Acceptance Automation: Every Edit Checked for What It Actually Changes

A privacy or AI-use policy can be edited quietly. No one checks what actually changed. This is a real gap in control. A small wording tweak is very different from adding a new data-sharing rule. But both look the same as "the policy was updated." This happens if nothing checks the edit itself. Centriu TrustOps compares each new policy version against the last one. It does this line by line. It flags specific important topics. These include data sharing, deleting data, sensitive data, legal reason, AI use, keeping data, billing, and data about minors. From that comparison, it decides if the change needs users to accept it again. It also decides if specific approval roles need to sign off. And if a legal review is needed. It never leaves that decision to the person who made the edit.

Quero resolver isso

Why "the policy was updated" is not enough information on its own

Two edits to the same privacy policy can look identical in a change log. It might say "policy updated, version 2.1 to 2.2." But one edit only fixed a typo. The other added a new rule for sharing data with a third party. Treating every edit the same way is wrong. This means either requiring nothing or requiring everything. It is wrong in both ways. It either lets a big change happen without proper review. Or it makes every small wording fix go through a full approval process. Nobody has time for that. Centriu TrustOps checks the actual content of the change. It does not just record that a change happened.

Two edits to the same privacy policy can look identical in a change log. It might say "policy updated, version 2.1 to 2.2." But one edit only fixed a typo. The other added a new rule for sharing data with a third party. Treating every edit the same way is wrong. This means either requiring nothing or requiring everything. It is wrong in both ways. It either lets a big change happen without proper review. Or it makes every small wording fix go through a full approval process. Nobody has time for that. Centriu TrustOps checks the actual content of the change. It does not just record that a change happened.

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How Centriu TrustOps reads what an edit actually changed

TrustOps’s policy version comparator breaks both versions into lines. It finds what was added, removed, or edited. It checks those changes against a set of important topics. These topics are: sharing with third parties, deleting data, sensitive data, legal reason or purpose, AI use, keeping data, billing/collections, and data about minors. Based on which topics a change touches, it decides the risk level. It also decides if the edit needs users to accept it again. And if it needs to be published again, saved evidence, and a legal review. Each important policy type has its own list of needed approval roles. For example, a privacy policy lists DPO, legal, and compliance. An AI rule lists compliance and security. So, a big change names the people who should review it.

Ver como funciona

What is actually built today

A version comparator finds added, removed, and edited lines between two policy versions.
It finds eight important topics. These are: sharing with third parties, deleting data, sensitive data, legal reason, AI use, keeping data, billing/collections, and data about minors.
It gives a risk level. It also flags if a change needs new user acceptance, republishing, saved evidence, and legal review.
There is a list of needed approval roles for each policy type. These roles include DPO, legal, compliance, security, and others. It names who should approve an important policy type.
A separate detector watches for changes in how things work. For example, a new AI use, a new data-sharing partner, or a new campaign channel. It flags when the policy for that area might be old.

Conhecer os recursos

What changes operationally

The main change is that the actual content of a policy edit decides what review and re-acceptance it needs. This happens consistently. It does not matter who made the change. How much this helps avoid problems depends on how many policies an organization has. It also depends on their old process. Centriu does not give a specific number that would work for everyone. TrustOps itself does not replace the judgment of a DPO, a lawyer, or a compliance officer.

The main change is that the actual content of a policy edit decides what review and re-acceptance it needs. This happens consistently. It does not matter who made the change. How much this helps avoid problems depends on how many policies an organization has. It also depends on their old process. Centriu does not give a specific number that would work for everyone. TrustOps itself does not replace the judgment of a DPO, a lawyer, or a compliance officer.

Quero esses resultados

A company adding a new AI-assisted feature that touches customer data (example, not a real client)

A product team releases a new feature that uses AI. This feature processes customer messages. TrustOps’s detector for old policies finds the new AI use. It sees this as a change in how things work. It flags the privacy policy as possibly needing an update. It suggests a specific fix: document the AI rule and link it to the right policy.

A policy writer drafts the update. They submit it as a new version. The comparator flags "Use of AI" as an important topic in the changes. This, with the policy type being a privacy policy, calls for approval from DPO, legal, and compliance. It also marks that users who accepted the old version will need to accept it again.

Once all three roles approve, the new version is published. The version history keeps both versions and their changes. The need for renewed user acceptance is recorded. It is not just assumed.

A company adding a new AI-assisted feature that touches customer data (example, not a real client)

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How to get started

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Frequently asked questions

How does TrustOps decide a policy edit is important?

It checks the added, removed, and edited lines against eight topics. These are: sharing with third parties, deleting data, sensitive data, legal reason, AI use, keeping data, billing, and data about minors. It flags a match.

Does every policy type call for the same approvers?

No. The needed approval roles are set for each policy type. For example, a privacy policy needs DPO, legal, and compliance. An AI rule needs compliance and security.

Can users be asked to accept a policy again after an important change?

Yes. If an important topic matches, it sets a flag. This flag requires new acceptance. This is different from an edit that only changes how it looks.

Does something outside the policy tool ever flag a policy as old?

Yes. A separate detector watches for changes in how things work. For example, a new AI use or a new data-sharing partner. It flags the relevant policy area for review.

What does Centriu TrustOps cost?

It is sold by subscription. It has a published starting price. The exact current prices are on the main pricing page.

Ainda tenho dúvida

See how Centriu TrustOps handles policy versioning and acceptance

A privacy or AI-use policy can be edited quietly. No one checks what actually changed. This is a real gap in control. A small wording tweak is very different from adding a new data-sharing rule. But both look the same as "the policy was updated." This happens if nothing checks the edit itself. Centriu TrustOps compares each new policy version against the last one. It does this line by line. It flags specific important topics. These include data sharing, deleting data, sensitive data, legal reason, AI use, keeping data, billing, and data about minors. From that comparison, it decides if the change needs users to accept it again. And if specific approval roles need to sign off. And if a legal review is needed. It never leaves that decision to the person who made the edit.

Quero resolver isso