Entende o contexto
Lê a operação, o cliente e o histórico antes de propor qualquer coisa.
Vendas, marketing, atendimento, operação, financeiro e inteligência trabalhando sobre o mesmo contexto — para sua empresa ganhar escala sem perder controle.
Sua empresa inteira. Uma operação. IA trabalhando.
Para empresas de qualquer setor que querem crescer com estrutura, controle e inteligência.
Painel ilustrativo do Sistema Centriu com sete frentes trabalhando: atendimento, comercial, operação, agentes, inteligência, conteúdo e marketing. Cada frente mostra o trabalho concluído ou o próximo passo.
Representação ilustrativa do trabalho em execução
Não é falta de ferramenta. É que cada ferramenta resolve um pedaço, e ninguém é dono do todo. O custo disso não aparece numa fatura — aparece no mês seguinte.
Sistemas que não se falam
O mesmo dado é digitado de novo — e cada cópia conta uma história diferente.
Dados duplicados
Ninguém sabe qual versão é a verdadeira na hora de decidir.
Conversas perdidas
O cliente repete o contexto a cada canal e a cada pessoa.
Tarefas espalhadas
O trabalho vive em planilhas, mensagens e na memória de alguém.
Decisões sem contexto
A escolha é feita com o recorte que estava à mão, não com o que importava.
Automações desconectadas
Cada ferramenta automatiza um pedaço e ninguém enxerga o todo.
Nenhum desses problemas se resolve comprando mais um software. Eles se resolvem quando a operação inteira passa a trabalhar sobre o mesmo contexto.
A Centriu não é uma coleção de produtos. É uma plataforma em que clientes, áreas e agentes leem e escrevem no mesmo lugar.
Cliente 360
Um contexto, não vários cadastros
Cada conversa, tarefa, campanha, cobrança e decisão fica ligada ao cliente e à operação — não a um sistema isolado.
As áreas abaixo são partes da mesma operação, não produtos separados. Elas compartilham conta, permissões e histórico.
A inteligência artificial da Centriu participa da operação: entende contexto, prepara trabalho, executa rotinas e pede aprovação quando importa.
Lê a operação, o cliente e o histórico antes de propor qualquer coisa.
Redige, organiza, calcula e deixa pronto para revisão humana.
Roda o que é repetitivo dentro dos limites definidos pela empresa.
Cruza áreas, identifica prioridade e mostra o motivo da recomendação.
O que é sensível passa por uma pessoa antes de valer. Sem exceção silenciosa.
Registra o que aconteceu e usa o resultado para melhorar a próxima decisão.
Uma plataforma, várias frentes de trabalho. Tudo no mesmo contexto, com a IA participando do que dá para acelerar.
CRM, pipeline, oportunidades, propostas, follow-up e automações.
WhatsApp, Instagram, Messenger, chat do site e e-mail no mesmo contexto.
Tarefas, responsáveis, prazos, aprovações, agenda e capacidade.
Contas, cobranças, caixa, fiscal, margem, IR, orçamento e inteligência econômica.
Planejar, produzir, aprovar, publicar e medir conteúdo e campanhas.
Painéis, alertas, previsões, recomendações e leitura executiva.
Rotinas executadas continuamente pela IA com controle e aprovação.
Diagnóstico, estratégia, transformação, acompanhamento e especialistas.
A Centriu faz sentido quando o volume aumenta e a estrutura precisa acompanhar. Não é sobre setor nem tamanho: é sobre a operação conseguir sustentar o próximo estágio.
As vendas crescem, mas o processo não acompanha.
As áreas trabalham separadas e o cliente sente.
A operação depende de pessoas específicas.
O financeiro ficou complexo e o caixa perde visibilidade.
O atendimento cresce em volume e em canais.
A IA entra sem contexto, controle ou histórico.
Se a empresa ainda não começou a crescer, a Centriu também ajuda a preparar a estrutura para o primeiro salto.
Ver a Centriu funcionandoA Centriu combina tecnologia, inteligência, método e acompanhamento. A consultoria diagnostica, desenha, implanta e acompanha — com evidências, não com apresentação.
Diagnóstico e imersão na operação
Estratégia e prioridades
Roadmap de transformação
Desenho da arquitetura operacional
Implantação conduzida
Acompanhamento com evidências
Benchmarking e leitura de mercado
Especialistas, rede e inteligência coletiva
Uma conversa para entender onde a sua operação perde tempo, dinheiro ou capacidade — e o que a Centriu faria primeiro.
problema
Centriu TrustOps is a governance, privacy and trust layer. Consent is tracked per channel. Data-subject requests (DSR) are handled through a defined process. Approval requests record each approver’s vote as its own decision. It also handles AI governance. Consent, DSR, and approval events are written to a hash-chained audit trail. It automates the tracking of these controls. They do not depend on one person remembering a policy. It does not automate away the judgment calls themselves.

Automating compliance does not mean automating the decisions compliance exists to protect. It means making sure the process around those decisions cannot quietly be skipped. Centriu TrustOps is built as that governance layer. It tracks consent per communication channel. It manages the process for handling a data-subject’s request under privacy law. It records each approver’s vote as a separate decision. The application does not edit or delete this decision. It extends the same governance discipline to how AI is used inside the account. Consent, request, and approval events are recorded in an audit trail.
Automating compliance does not mean automating the decisions compliance exists to protect. It means making sure the process around those decisions cannot quietly be skipped. Centriu TrustOps is built as that governance layer. It tracks consent per communication channel. It manages the process for handling a data-subject’s request under privacy law. It records each approver’s vote as a separate decision. The application does not edit or delete this decision. It extends the same governance discipline to how AI is used inside the account. Consent, request, and approval events are recorded in an audit trail.
TrustOps tracks consent at the level of individual communication channels. So, "did this contact agree to WhatsApp messages" and "did this contact agree to email marketing" are answered separately. They are not assumed from one blanket opt-in. Data-subject requests follow a defined, trackable process. This is better than an ad-hoc one. Approval requests keep each approver’s vote as its own decision. No one can vote twice on the same request. A closed request accepts no new decision. A recorded decision is not edited or deleted by the application. AI governance extends the same discipline to how AI tools are used inside the account.
Consent records, data-subject requests, and approval decisions each produce events. These events are in an append-only, hash-chained audit trail. So the organization has a record to point to. It is not just a policy document nobody checks against.
Per-channel consent tracking. This is better than one undifferentiated opt-in flag.
A defined process for handling data-subject requests (DSR).
Approval votes recorded per approver. There is one decision per person on each request.
AI governance. This applies the same discipline to how AI is used inside the account.
An append-only, hash-chained audit trail. It receives consent, DSR, and approval events.
The structural change is that consent, data-subject requests, sensitive-action approval, and AI governance stop depending on one person’s memory of policy. They become tracked, enforced processes with a record behind them. What that is worth in reduced compliance risk depends heavily on an organization’s own regulatory exposure and prior process maturity. Centriu does not attach a specific risk-reduction figure that would generalize.
The structural change is that consent, data-subject requests, sensitive-action approval, and AI governance stop depending on one person’s memory of policy. They become tracked, enforced processes with a record behind them. What that is worth in reduced compliance risk depends heavily on an organization’s own regulatory exposure and prior process maturity. Centriu does not attach a specific risk-reduction figure that would generalize.
A customer messages support. They ask exactly what personal data the company holds about them. They also ask for it to be deleted. That request is logged as a data-subject request. It follows the defined process TrustOps tracks. It is not handled ad hoc by whichever support agent happened to read the message first.
Separately, that same week, an operations lead wants to run a bulk update. This update affects a large segment of customer records. It is opened as an approval request. Each reviewer’s vote is stored against it as its own decision. There is one vote per person. It is not editable afterward.
When an internal review later asks how both of these were handled, the answer is not "let me check with whoever remembers." It is the audit trail TrustOps already kept.

Per channel — consent for one communication channel (WhatsApp, for instance) is tracked separately from consent for another (email). It is not assumed from a single blanket opt-in.
It follows a defined, trackable process. This is better than an ad-hoc one handled differently by whoever picks it up.
Not through the application. Approval decisions are append-only. So a decision stays as it was recorded. Each person gets a single decision per request.
Yes. AI governance is one of its explicit areas. It is built on an inventory of AI systems, agents, models, and vendors. Each has a named owner, purpose, risk level, and authorization status.
Consent records, data-subject requests, approval decisions, policy versions, risk records, and exception-access use produce events. These events are in an append-only, hash-chained trail. Not every action in the product writes an event there.
It is sold by subscription. It starts at a published entry price, with tiered plans. Exact current values are on the central pricing page.
Centriu TrustOps is a governance, privacy, and trust layer. Consent is tracked per channel. Data-subject requests (DSR) are handled through a defined process. Approval requests record each approver’s vote as its own decision. It also handles AI governance. Consent, DSR, and approval events are written to a hash-chained audit trail. It automates the tracking of these controls. They do not depend on one person remembering a policy. It does not automate away the judgment calls themselves.