Para empresas que querem crescer com controle

Um sistema para operar sua empresa com IA.

Vendas, marketing, atendimento, operação, financeiro e inteligência trabalhando sobre o mesmo contexto — para sua empresa ganhar escala sem perder controle.

Sua empresa inteira. Uma operação. IA trabalhando.

Ver a Centriu funcionando

Para empresas de qualquer setor que querem crescer com estrutura, controle e inteligência.

Representação ilustrativa do trabalho em execução

O problema

Sua empresa não deveria operar em pedaços

Não é falta de ferramenta. É que cada ferramenta resolve um pedaço, e ninguém é dono do todo. O custo disso não aparece numa fatura — aparece no mês seguinte.

Sistemas que não se falam
O mesmo dado é digitado de novo — e cada cópia conta uma história diferente.
Dados duplicados
Ninguém sabe qual versão é a verdadeira na hora de decidir.
Conversas perdidas
O cliente repete o contexto a cada canal e a cada pessoa.
Tarefas espalhadas
O trabalho vive em planilhas, mensagens e na memória de alguém.
Decisões sem contexto
A escolha é feita com o recorte que estava à mão, não com o que importava.
Automações desconectadas
Cada ferramenta automatiza um pedaço e ninguém enxerga o todo.

Nenhum desses problemas se resolve comprando mais um software. Eles se resolvem quando a operação inteira passa a trabalhar sobre o mesmo contexto.

A resposta

Tudo trabalha sobre o mesmo contexto.

A Centriu não é uma coleção de produtos. É uma plataforma em que clientes, áreas e agentes leem e escrevem no mesmo lugar.

Cliente 360

Um contexto, não vários cadastros

Cada conversa, tarefa, campanha, cobrança e decisão fica ligada ao cliente e à operação — não a um sistema isolado.

Clientes
Comercial
Atendimento
Operação
Financeiro
Marketing
Inteligência
Agentes
Consultoria

As áreas abaixo são partes da mesma operação, não produtos separados. Elas compartilham conta, permissões e histórico.

IA que trabalha — não um chatbot ao lado

A inteligência artificial da Centriu participa da operação: entende contexto, prepara trabalho, executa rotinas e pede aprovação quando importa.

Entende o contexto

Lê a operação, o cliente e o histórico antes de propor qualquer coisa.

Prepara o trabalho

Redige, organiza, calcula e deixa pronto para revisão humana.

Executa rotinas

Roda o que é repetitivo dentro dos limites definidos pela empresa.

Recomenda a próxima ação

Cruza áreas, identifica prioridade e mostra o motivo da recomendação.

Pede aprovação

O que é sensível passa por uma pessoa antes de valer. Sem exceção silenciosa.

Mantém histórico e aprende

Registra o que aconteceu e usa o resultado para melhorar a próxima decisão.

O que a Centriu faz

Uma plataforma, várias frentes de trabalho. Tudo no mesmo contexto, com a IA participando do que dá para acelerar.

Comercial

CRM, pipeline, oportunidades, propostas, follow-up e automações.

Atendimento

WhatsApp, Instagram, Messenger, chat do site e e-mail no mesmo contexto.

Operação

Tarefas, responsáveis, prazos, aprovações, agenda e capacidade.

Financeiro

Contas, cobranças, caixa, fiscal, margem, IR, orçamento e inteligência econômica.

Marketing

Planejar, produzir, aprovar, publicar e medir conteúdo e campanhas.

Inteligência

Painéis, alertas, previsões, recomendações e leitura executiva.

Agentes

Rotinas executadas continuamente pela IA com controle e aprovação.

Consultoria

Diagnóstico, estratégia, transformação, acompanhamento e especialistas.

Para quem é

Para empresas que querem crescer — e crescer certo.

A Centriu faz sentido quando o volume aumenta e a estrutura precisa acompanhar. Não é sobre setor nem tamanho: é sobre a operação conseguir sustentar o próximo estágio.

As vendas crescem, mas o processo não acompanha.

As áreas trabalham separadas e o cliente sente.

A operação depende de pessoas específicas.

O financeiro ficou complexo e o caixa perde visibilidade.

O atendimento cresce em volume e em canais.

A IA entra sem contexto, controle ou histórico.

Se a empresa ainda não começou a crescer, a Centriu também ajuda a preparar a estrutura para o primeiro salto.

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Consultoria

Tecnologia sozinha não resolve uma operação mal desenhada.

A Centriu combina tecnologia, inteligência, método e acompanhamento. A consultoria diagnostica, desenha, implanta e acompanha — com evidências, não com apresentação.

Diagnóstico e imersão na operação

Estratégia e prioridades

Roadmap de transformação

Desenho da arquitetura operacional

Implantação conduzida

Acompanhamento com evidências

Benchmarking e leitura de mercado

Especialistas, rede e inteligência coletiva

A participação de especialistas depende da solução e do contrato. Não é um item incluído automaticamente em toda contratação, e não prometemos acompanhamento humano ilimitado.

Veja a Centriu funcionando na sua operação

Uma conversa para entender onde a sua operação perde tempo, dinheiro ou capacidade — e o que a Centriu faria primeiro.

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problema

Natural-Language Financial Query Automation: Ask in Plain Words, Grounded in Real Numbers

Natural-language financial querying, in Centriu Gauge, lets someone type a plain question — "how much did I spend on marketing?", "what's my biggest expense category?" — and get an answer computed from the real numbers already loaded on their reports screen. Before anything reaches an AI model, the browser itself builds a privacy-safe aggregate summary — totals, monthly buckets, category breakdowns — and that summary, never the raw ledger, client names, tax IDs or e-mails, is what the model actually sees. The model is explicitly instructed to answer only from that summary and to say plainly that it does not have the data rather than invent a number when something is missing.

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Why "just ask the AI" is risky when the subject is money

Letting someone ask a financial question in plain language is genuinely useful — nobody wants to build a filtered report just to find out how much they spent on one category last quarter. But a financial answer is exactly the wrong place for an AI model to guess: an invented number that sounds confident is worse than no answer at all, and sending an entire raw financial ledger to a third-party model just to answer one simple question is a far bigger privacy exposure than the question requires.

Letting someone ask a financial question in plain language is genuinely useful — nobody wants to build a filtered report just to find out how much they spent on one category last quarter. But a financial answer is exactly the wrong place for an AI model to guess: an invented number that sounds confident is worse than no answer at all, and sending an entire raw financial ledger to a third-party model just to answer one simple question is a far bigger privacy exposure than the question requires.

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How Centriu Gauge answers a financial question safely

The moment a question is asked, the browser itself — not the AI model — computes a summary directly from the invoices, payables and categories already loaded on the reports screen: total revenue and expenses actually paid, the realized balance, what is still outstanding to receive or pay, counts of overdue items, up to twelve months of monthly revenue-and-expense buckets, and the top categories by total on both the revenue and expense side. No client name, tax ID, or e-mail address is ever part of that summary.

Only that aggregate — never the underlying records — is sent, along with the question, to a server-side function that calls an AI model with an explicit instruction: answer only using the numbers in the provided summary, in plain language, and if the summary does not contain what is needed to answer, say so directly rather than guess. The model runs at a low creativity setting, favoring a consistent, grounded answer over an inventive one, and the question and the size of what can be sent are both capped, with a hard timeout on the whole exchange. The function itself never queries the database directly — it only ever sees what the browser already computed and chose to send, and it requires the person asking to be authenticated.

Ver como funciona

What is actually built today

Plain-language financial questions answered from real, currently loaded invoice, payable and category data — not a static demo.
A privacy-safe aggregate summary computed in the browser: paid/pending/overdue totals, a realized balance, monthly revenue/expense buckets for up to twelve months, and top expense/revenue categories.
No client name, tax ID, or e-mail address ever included in what reaches the AI model — only computed totals and buckets.
An explicit model instruction to answer only from the provided summary and to say plainly when the needed data is not there, rather than invent a figure.
A low-creativity model setting favoring consistent, grounded answers for a financial context.
Hard caps on question length and summary size, plus a timeout, on every request; authentication required to ask at all.

Conhecer os recursos

What changes operationally

A quick financial question gets answered in plain language, from real numbers, without anyone building a one-off report or exposing anything beyond the aggregate figures the question actually needs. Because the model is instructed to admit what it does not know rather than invent an answer, a "no data" response is a trustworthy signal to go check elsewhere, not a false confidence that later turns out to be wrong.

A quick financial question gets answered in plain language, from real numbers, without anyone building a one-off report or exposing anything beyond the aggregate figures the question actually needs. Because the model is instructed to admit what it does not know rather than invent an answer, a "no data" response is a trustworthy signal to go check elsewhere, not a false confidence that later turns out to be wrong.

Quero esses resultados

Two questions, two honest answers (illustrative scenario, not a real client)

On the reports screen, someone types "how much did I spend on marketing this year?" — the browser's summary already has a marketing category total among its top expense categories, so the answer comes back with the actual figure in seconds. They then ask "what's my customer churn rate?" — a question the loaded financial summary has no data to answer, since it only covers revenue, expenses and categories. Rather than guessing at a plausible-sounding number, the answer states directly that the loaded period does not have that data, exactly as it was instructed to when the summary does not contain what is needed.

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Perguntas frequentes

Does the AI model see my raw financial records?

No — only a computed aggregate summary (totals, monthly buckets, category breakdowns) is sent, never individual records, client names, tax IDs, or e-mails.

What happens if I ask something the loaded data cannot answer?

The model is explicitly instructed to say it does not have that data, rather than invent a plausible-sounding number.

Can I ask about a specific client's invoice?

No — the summary sent to the model is deliberately aggregate-only and never includes individual client or transaction identifiers.

How far back can the monthly trend go?

Up to twelve months of monthly revenue and expense buckets are included in the summary.

Do I need to be logged in to ask a question?

Yes — the function requires an authenticated session for every request.

What does Centriu Gauge cost?

It is offered by custom proposal rather than a published self-service plan — current terms are arranged directly with the Centriu team.

Ainda tenho dúvida

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